email-antispam
Σύγκριση εκδόσεων
Εδώ βλέπετε τις διαφορές μεταξύ της επιλεγμένης έκδοσης και της τρέχουσας έκδοσης της σελίδας.
Προηγούμενος έλεγχος και από τις δύο πλευρέςΠροηγούμενη αναθεώρηση | |||
email-antispam [2016/12/19 19:45] – admin | email-antispam [2018/03/07 16:55] (τρέχουσα) – admin | ||
---|---|---|---|
Γραμμή 4: | Γραμμή 4: | ||
Ο mail server μας υποστηρίζει σύστημα antispam το οποίο μπορεί να εκπαιδευτεί περαιτέρω από τους ίδιους τους χρήστες. | Ο mail server μας υποστηρίζει σύστημα antispam το οποίο μπορεί να εκπαιδευτεί περαιτέρω από τους ίδιους τους χρήστες. | ||
- | |||
- | ===== Φίλτρο για μεταφορά των ανεπιθύμητων μηνυμάτων στο φάκελο Junk ===== | ||
- | |||
- | Για να μεταφέρονται αυτόματα τα ανεπιθύμητα μηνύματα (spam) στο φάκελο __Junk__ θα πρέπει να δημιουργήσετε ένα φίλτρο από το webmail πατώντας στο σύνδεσμο '' | ||
- | |||
- | ===== Οδηγίες ===== | ||
- | |||
- | 1) στο πρώτο dropdown μενού επιλέγετε το **...** | ||
- | |||
- | 2) στο πεδίο που εμφανίζεται γράφετε **X-Bogosity** | ||
- | |||
- | 3) στο τελευταίο πεδίο γράφετε **Spam** | ||
- | |||
- | 4) στην επιλογή execute the following actions: **Move message to Junk** | ||
- | |||
- | {{ : | ||
===== Εκπαίδευση συστήματος antispam | ===== Εκπαίδευση συστήματος antispam | ||
Η λειτουργία του συστήματος antispam μπορεί να βελτιωθεί εάν το εκπαιδεύσουν οι χρήστες. Όσα μηνύματα λαμβάνετε στο __Inbox__ και είναι ανεπιθύμητα (spam) μπορείτε να τα μεταφέρετε στον φάκελο __Junk__. Aντίστοιχα εάν στον φάκελο __Junk__ υπάρχει μήνυμα που δεν είναι ανεπιθύμητο μπορείτε να το μεταφέρετε στον φάκελο __Inbox__. Με αυτόν τον τρόπο το σύστημα μαθαίνει τις συνήθειες σας και θα αυξηθεί η αξιοπιστία του στο μέλλον. | Η λειτουργία του συστήματος antispam μπορεί να βελτιωθεί εάν το εκπαιδεύσουν οι χρήστες. Όσα μηνύματα λαμβάνετε στο __Inbox__ και είναι ανεπιθύμητα (spam) μπορείτε να τα μεταφέρετε στον φάκελο __Junk__. Aντίστοιχα εάν στον φάκελο __Junk__ υπάρχει μήνυμα που δεν είναι ανεπιθύμητο μπορείτε να το μεταφέρετε στον φάκελο __Inbox__. Με αυτόν τον τρόπο το σύστημα μαθαίνει τις συνήθειες σας και θα αυξηθεί η αξιοπιστία του στο μέλλον. |